AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
ECONOMIC, STATISTICS AND LAW
AI & Data Analytics for Business
Milano
Master 1 Level
Italian
12 months
In presence
Vision
Mission
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
Structure
Il percorso si articola in 4 moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management. C’è la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.
Si alternano lezioni frontali, esercitazioni, homework, laboratori, verifiche delle competenze, presentazione/discussione dei progetti, testimonianze aziendali, seminari azienda/università in conclusione, il project work o uno stage.
Nei laboratori, il lavoro di progettazione di gruppo permette sia un reale apprendimento delle competenze tecnologiche, che l’acquisizione di competenze di comunicazione e di project management.
Teaching Organization
360 hours of Lezione
300 hours of Stage/Project Work
Lezioni
Aprile - Gennaio (escluse festività e pausa estiva)
12 ore settimanali, il Venerdì dalle 9.00 alle 18.00 e il Sabato dalle 9.00 alle 13.00
Project Work o Stage
Gennaio - Aprile
Exams and Attendance
4
EXAMS
+
1
FINAL TEST
For a total of 60 CFU
REQUIRED
75 %
OF HOURS OF ATTENDANCE
Courses
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali per comprendere, analizzare e progettare un'architettura di Data Analytics, includendo: architetture Big Data, tecniche di Business Intelligence e Business Analytics, e raccolta e modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati utilizzando paradigmi SQL e NoSQL. Introdurre le componenti metodologiche, architetturali e gli strumenti, approfondendo per ciascuna le funzionalità richieste e i principali prodotti disponibili sul mercato. Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Foundations of BI & Big Data Analytics
- Relational DB, Data Modelling, NoSQL
- Data Quality & Data Integration
- Big Data Processing e calcolo distribuito
- Il linguaggio Python
- Cloud Computing
- Data Streaming e Data Ingestion Patterns (API, Web Scraping Crawling)
- Machine Learning in ambiente cloud (AWS)
- Data Visualization
- Laboratorio - Team Project
164 HOURS
20 CFU
Presentare gli elementi base della statistica. Fornire le principali tecniche statistiche di Data Mining e Machine Learning attraverso strategie per l’analisi di grandi moli di dati illustrando le problematiche connesse.
- Foundations on Statistics
- Inferenza e distribuzioni
- Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e pvalue)
- Statistical Modelling: Modelli statistici (logit e regression)
- Data Mining & Machine Learning
- Train, Test, Validation e Crossvalidation
- Overfitting E Bias vs Variance tradoff
- Classification Metrics
- Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
- Outlier management, Regularization
- Forecast Cluster Analysis
- Data Preprocessing & Machine Learning
- Laboratorio – Team Project
88 HOURS
11 CFU
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali e le principali metodologie e strumenti di AI (induttiva) per la manipolazione ed analisi dei dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione ai dati online (immagini e testi). Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Natural Language Processing in Business
- Fundamentals of deep learning for text analytics
- Web Analytics and Sentiment Analysis
- Text Representation through word embeddings
- Large Language Models (LLM)
- Generative AI
- Explainable AI for Decision Making
- Computer Vision in Business
- Fundamentals of deep learning for computer vision
- Relevant Neural Network Architectures for Computer Vision
- Neural Networks for Image Classification, Segmentation and Object Detection
- Laboratorio - Team work
44 HOURS
6 CFU
Fornire le conoscenze base per la gestione dei progetti. Introdurre gli aspetti tecnici e organizzativi per l'evoluzione delle organizzazioni in ottica Data-Driven. Presentare le basi dei processi di Decision Making e la loro evoluzione verso un processo decisionale Data-Driven. Analisi delle principali aree di applicazione della AI e Data Analytics nella gestione dei processi aziendali. In particolare applicazioni della AI al CRM, Manufacturing e Finance. Presentazione di casi aziendali. AI Challenge.
- Data-drive organisation
- AI & Data Driven Marketing
- AI & decision making
- Agile project management
- Machine Learning e customer relationship management
64 HOURS
8 CFU
Comitato Scientifico
Direttore
Componenti
What skills do you gain?
Big Data Processing & Data Engineering
Statistical Modelling & Machine Learning
AI & Computer Vision
Data Analytics & management for business
AI & Data Analytics for Business
Who is it aimed at ?
RECENT GRADUATES
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
PROFESSIONALS
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
Profilo Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
Profilo Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.
Profilo Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.
Professional opportunities
Data/Business Analyst
Il Data Analyst è colui che raccoglie dati da diverse fonti, li esplora e analizza, allo scopo di estrarre informazioni utili al processo decisionale. Usando tecniche e strumenti statistici individuare trend e pattern ricorrenti che possano aiutare a rispondere alle criticità evidenziate dal business. Si interfaccia con tutte le aree aziendali per comunicare e condividere attraverso report e visualizzazioni ad hoc le analisi svolte e i risultati ottenuti.
Data Scientist
Il Data Scientist analizza e interpreta i Big Data dell’azienda (dati strutturati e non), a supporto di specifiche esigenze aziendali. Con l'utilizzo di analisi statistiche avanzate e di tecniche di machine learning è in grado di modellizzare problemi complessi e di trarne valore per il business evidenziando i risultati in maniera semplice ed efficace. Possiede competenze eterogenee: una buona padronanza delle dinamiche di business, un’approfondita conoscenza di modelli matematico-statistici, di algoritmi e di programmazione.
Data Engineer
Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi lo storage, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.
AI/ML Specialist
l’AI/ML Specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.
MULTIMEDIA
MEDICAL AND HEALTH
Basic and advanced clinical echocardiography
Milano
Master 1 Level
Italian
12 months
blended
Vision
Il progressivo invecchiamento della popolazione e l’aumento della prevalenza delle malattie cardiovascolari stanno generando una crescente domanda di salute e di benessere. Ne deriva un incremento esponenziale delle indagini diagnostiche, tra le quali l’ecocardiografia rappresenta – dopo l’elettrocardiogramma – l’esame più richiesto e diffuso.
La sua efficacia, la sicurezza per pazienti e operatori, la grande disponibilità sul territorio e i costi contenuti la rendono uno strumento diagnostico essenziale nella pratica clinica quotidiana. Tuttavia, la domanda crescente di ecocardiogrammi si scontra oggi con la diminuzione del numero di cardiologi e con l’esigenza di contenere i costi per il sistema sanitario.
In questo contesto, la formazione di tecnici di ecocardiografia cardiovascolare (o sonographers) rappresenta una risposta innovativa e sostenibile. Questi professionisti, già affermati da decenni nei Paesi anglosassoni e del Nord Europa, collaborano strettamente con i cardiologi per l’acquisizione di esami ecocardiografici di alta qualità, contribuendo a ottimizzare i tempi, le risorse e l’accuratezza diagnostica.
Un percorso formativo per rispondere alle nuove sfide della cardiologia moderna.
Mission
Il Master Universitario in Ecocardiografia Clinica di Base e Avanzata nasce per formare nuove figure professionali altamente qualificate, in grado di operare in ambito clinico e di ricerca con competenze teoriche, tecniche e pratiche avanzate.
Attraverso un approccio integrato e multidisciplinare, il Master offre una preparazione completa che consente di:
Eseguire esami ecocardiografici di base e avanzati in autonomia e sicurezza;
Collaborare con il cardiologo nell’attività diagnostica e di refertazione;
Promuovere l’efficienza organizzativa e la sostenibilità del sistema sanitario.
Questo percorso formativo rappresenta un’opportunità concreta per chi desidera specializzarsi in un settore in rapida crescita, unendo alta professionalità, innovazione e impatto clinico.
Structure
Il corso si svolge su più sedi, in diverse regioni d'Italia (Lombardia, Marche, Sicilia).
Sono previste lezioni teoriche via web e stage professionalizzante con frequenza dei laboratori di ecocardiografia convenzionati della propria regione.
Teaching Organization
208 hours of Lezioni
1200 hours of Stage/Project Work
Le lezioni sono preregistrate e disponibili ai discenti on demand per agevolarne la fruizione. Ogni discente frequenterà un laboratorio di ecocardiografia convenzionato della propria regione di appartenenza (Lombardia, Sicilia, Marche) per acquisire la manualità necessaria per ottenere immagini accurate e di buona qualità, imparare ad adattare l'esame ecocardiografico al contesto clinico del paziente esaminato e acquisire precisione e accuratezza nell'effettuare le misure necessarie per la compilazione del referto.
Exams and Attendance
14
EXAMS
+
1
FINAL TEST
For a total of 76 CFU
REQUIRED
75 %
OF HOURS OF ATTENDANCE
Courses
- Storia dell'ecocardiografia
- Fisica degli ultrasuoni
- I trasduttori
- Artefatti in ecocardiografia
- Settaggio dell'ecocardiografo
- Principi di ergonomia per l'ecocardiografista
- Manovre respiratorie in ecocardiografia.
8 HOURS
1 CFU
- Ecocardiografia transtoracica (M-mode e bidimensionale
- Ecocardiografia Doppler e valutazione emodinamica non invasiva
- Ecocardiografia con agenti di contrasto
- Ecocardiografia transesofagea
- Deformazione miocardica
- Ecocardiografia tridimensionale
- Ecografia intracardiaca
24 HOURS
3 CFU
- Machine learning, Deep learning, e reti neurali
- Applicazioni dell'I.A. nelle varie fasi del flusso di lavoro dell'esame ecocardiografico
- Radiomica, diagnosi e refertazione automatica
- Il laboratorio digitale di ecocardiografia.
16 HOURS
2 CFU
1. Elettrocardiografia di base e attivazione elettrica del miocardio;
2. modifiche funzionali delle strutture cardiache durante il ciclo cardiaco (riempimento ed eiezione);
3 variazioni delle pressioni intracardiache, intraortiche ed intra-polmonari durante il ciclo cardiaco
8 HOURS
1 CFU
- Anatomia ecocardiografica del ventricolo sinistro
- Misura della geometria e funzione del ventricolo sinistro (valore e limiti della frazione d'eiezione)
- La funzione sistolica del ventricolo sinistro oltre la frazione d'eiezione
- La funzione diastolica del ventricolo sinistro
- Anatomia coronarica e correlazione tra perfusione coronarica e segmentazione miocardica del ventricolo sinistro
- Cardiopatia ischemica cronica e sindromi coronariche acute
- Complicanze meccaniche dell'infarto miocardico acuto
- L'ecocardiografia da stress in pazienti con sospetta cardiopatia ischemica.
24 HOURS
3 CFU
- Anatomia ecocardiografica del complesso aortico
- Patologie congenite della valvola aortica
- Insufficienza aortica
- Stenosi aortica (vari fenotipi e staging del rischio)
- Ecocardiografia durante stress nelle valvulopatie aortiche
- Protesi valvolari aortiche
- TAVI (selezione del paziente per la procedura ed esame del paziente con pregressa TAVI.
16 HOURS
2 CFU
- Anatomia ecocardiografica della valvola mitrale
- Patologie congenite della valvola mitrale
- Insufficienza mitralica primaria
- Insufficienza mitralica secondaria
- Stenosi mitralica
- Ecocardiografia durante stress nelle valvulopatie mitraliche (indicazioni e tecniche)
- Protesi valvolari mitraliche
- Riparazione chirurgica e transcatetere (Valvuloplastica con palloncino, MItraclip e impianto transcatetere di protesi mitraliche) della valvola mitralica.
16 HOURS
2 CFU
- Anatomia dell'apparato valvolare tricuspidale
- Patologie congenite della valvola Tricuspide
- Insufficienza della valvola tricuspide primaria e secondaria (Ventricolare, atriale e pace-maker associata)
- Protesi valvolare tricuspidale
- Triclip e impianto bioprotesi
- Stenosi tricuspidale
- Insufficienza valvola polmonare
- Endocardite infettiva
16 HOURS
2 CFU
- Cardiomiopatia dilatativa
- Cardiomiopatia ipertrofica
- Miocardiopatie infiltrative e e da accumulo
- Cardiomiopatia restrittiva
- Masse intracardiache e tumori
- Ipertensione arteriosa
- Miocarditi
- Scompenso cardiaco
- Trapianto cardiaco
- Valutazione sistemi di assistenza ventricolare
- Patologie sistemiche che coinvolgono il cuore
- Cuore d'atleta
- Chemioterapia e cardiotossicità
- Complicanze cardiache della radioterapia
24 HOURS
3 CFU
- Morfologia e dimensioni del ventricolo destro
- Funzione ventricolare destra
- Cuore polmonare acuto e cronico
- Cardiomiopatia aritmogena
16 HOURS
2 CFU
- Anatomia dell'aorta toracica
- Anomalie congenite dell'aorta (coartazione aortica, snd di Marfan, Aneurismi seni Valsalva, anomalie coronariche)
- Aterosclerosi e patologie dell'aorta toracica
- Sindromi aortiche acute.
8 HOURS
1 CFU
- Pericardio normale e pericarditi
- Versamento pericardico e tamponamento cardiaco
- Pericardite costrittiva
8 HOURS
1 CFU
- Geometria e funzione dell'atrio sinistro
- Esame ecocardiografico nel paziente con fibrillazione atriale
- Geometria e funzione dell'atrio destro
- Auricola e vene polmonari
8 HOURS
1 CFU
- Approccio sequenziale, segmentario dell'ecocardiografia nel paziente con sospetta cardiopatia congenita
- Fistola arterovenosa coronarica
- Forame ovale pervio e difetti del setto atriale
- Difetti del setto ventricolare
- Pervietà del dotto arterioso (PDA)
- Trasposizione corretta dei grandi vasi (CC-TGA)
- Classificazione dei tipi di procedura chirurgica di correzione difetti congeniti
- Paziente con correzione tetralogia di Fallot
- Paziente con correzione trasposizione completa dei grandi vasi (D-TGA)
- Fisiologia di Fontan
2 HOURS
16 CFU
Comitato scientifico
Direttore
Componenti
Giuseppe
Trocino
Trocino
Fondazione IRCCS San Gerardo dei Tintori
Antonella
Moreo
Moreo
ASST Grande Ospedale Niguarda
Maurizio
Parato
Parato
AST Madonna del Soccorso Hospital, San Benedetto del Tronto (AP)
Ines
Monte
Monte
University of Catania
Michele
Tomaselli
Tomaselli
Istituto Auxologico Italiano
Samantha
Fisicaro
Fisicaro
Istituto Auxologico Italiano
What skills do you gain?
Principi di base di ecocardiografia transtoracica
Le tecniche ecocardiografiche
Applicazioni dell'IA in ecocardiografia e LAB
Funzione ventricolare sinistra
Valvulopatia aortica
Valvulopatia mitralica
Valvulopatia tricuspidale
Cardiomiopatie e scompenso cardiaco
Ventricolo destro
Aorta
Patologie del pericardio
Valutazione degli atri
Cardiopatie congenite dell'adulto
La funzione cardiaca normale
Basic and advanced clinical echocardiography
Who is it aimed at ?
PROFESSIONALS
Tecnici di fisiopatologia cardiovascolare, tecnici di radiologia, infermieri, e biologi. Bioingegneri, dottori in medicina, internisti, medici d'urgenza, cardiologi
Tecnici di fisiopatologia cardiovascolare, tecnici di radiologia, infermieri, e biologi. Bioingegneri, dottori in medicina, internisti, medici d'urgenza, cardiologi
Il Master è rivolto a tecnici di fisiopatologia cardiovascolare, tecnici di radiologia, infermieri, e biologi che vogliano intraprendere la professione di tecnico di ecocardiografia. Il Master è anche rivolto a bioingegneri o dottori in medicina, internisti, medici d'urgenza, e cardiologi che vogliano approfondire le conoscenze sulla metodica ecocardiografica e le sue applicazioni cliniche
Professional opportunities
Tecnici di ecocardiografia/Laboratori pubblici
Sbocchi professionali sia nel settore pubblico sia in quello privato. Nei laboratori di ecocardiografia ospedalieri ed universitari operano in équipe con cardiologi, occupandosi dell’esecuzione di ecocardiogrammi transtoracici e transesofagei, di stress-eco e di valutazioni bedside in area critica. Contribuiscono ai protocolli di qualità, alla gestione del laboratorio e all’integrazione con l’imaging avanzato; possono crescere verso ruoli di riferimento nella formazione interna, nel coordinamento di sala, nella ricerca clinica e nella gestione dei database.
Tecnici di ecocardiografia/Laboratori privati e studi medici
Nei laboratori privati e presso gli studi dei medici di medicina generale, i tecnici supportano percorsi di prevenzione e triage cardiovascolare, eseguendo esami standardizzati e facilitando la refertazione in collaborazione con il cardiologo, anche tramite tele-ecocardiografia. In questi contesti sono valorizzate l’autonomia operativa, la gestione del flusso di pazienti e l’attenzione alla privacy e alla tracciabilità; sono frequenti forme contrattuali flessibili (part-time, libera professione, consulenza).
In entrambe le aree, aggiornamento continuo, certificazioni e competenze digitali/POCUS aumentano l'occupabilità e la progressione di carriera.